Структуры данных с элементами произвольных типов

Рассмотренные выше массивы указателей, деревья и списки представляют собой средства для хранения и упорядочения в памяти множеств различных объектов, представленных как самостоятельными переменными, так и частями структурированных переменных. При этом следует различать "системную" и "прикладную" части структуры данных. Первая обеспечивает связность и функционирование структуры данных, как таковой. Например, в списке "системной" частью является заголовок списка и указатели на соседние элементы. Хранимые в определенном порядке компоненты структуры данных, относящиеся к конкретной задаче, являются ее "прикладной" частью. Для обычного списка это будут все остальные элементы структуры ( struct ), представляющей элементы списка.

Для того, чтобы массив указателей, список или дерево были универсальны, необходимо обеспечить независимость работы с "системной" частью. Тогда не потребуется переписывать функции, работающие со структурой данных, включающей элементы одного типа для работы с элементами другого типа. Эта задача может быть решена двумя способами:

-в первом -"системная" и "прикладная" части структуры данных разделяются на отдельные переменные и связываются через указатель. Поскольку при работе с "системной" частью "прикладная" является неопределенной (произвольной), то такой указатель будет иметь тип void*. Но тогда при работе с "прикладной" частью потребуется преобразовать указатель void* к конкретному типу указателя на "прикладную" часть, и обратно. В "классическом" Си это может производиться по умолчанию, сопровождаясь предупреждением транслятора, в Си++ это должно быть сделано явно;

-во втором -"системная" и "прикладная" части соединены в каждом элементе структуры данных, при этом первая всегда предшествует второй. Функции, работающие с "системной" частью, используют тип элемента, в котором "прикладная" часть отсутствует.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий